Lyvins - It’s your home
In opdracht
van Krijn Nagtzaam is onze groep gekoppeld aan een bedrijf. Dit bedrijf is
Lyvins met als eigenaar Laurens van Thiel. In samenwerking met Laurens van
Thiel zal een probleem worden aangekaart waar wij als groep, indien mogelijk,
een oplossing voor moeten zoeken. In dit verslag zal kort worden ingegaan op
wat voor bedrijf Lyvins is en wat het probleem is waar wij als groep mee aan de
slag moeten. Daarnaast moeten wij het probleem uitwerken in een Root Case
Analysis en een contradictie analyse. Verder moet er een keuze en beschrijving
worden gemaakt van de 40 principes om deze vervolgens te vertalen naar een
mogelijke oplossing. Als laatste dient er een Business model te worden gemaakt
conform Osterwalder.
Bedrijfsomschrijving
Lyvins is
een bedrijf waar twee man werkzaam is. Laurens van Thiel is de directeur van
het bedrijf en werkt samen met één compagnon. Laurens begeeft zich meer op het
denkniveau van het concretiseren van ideeën en zijn compagnon is de programmeur
en realiseert de ideeën van Laurens.
Het bedrijf
houdt zich vooral bezig met huisautomatisering, dit houdt in dat zij willen dat
in de toekomst alle elektrische apparatuur, voor zover de techniek het toelaat
en etnisch verantwoord is, wordt geautomatiseerd in de huisomgeving, zowel
binnen- als buitenshuis. Belangrijkste speerpunt hier is dat zij een platform
willen en proberen te ontwikkelen die onafhankelijk is betreffende de
samenwerking met de fysieke producten. Uiteindelijk maakt het dus niet uit of
de bewegingssensor van leverancier A of B komt, omdat er compatibiliteit is met
alle sensoren van ieder willekeurige leverancier. Dit zal worden ingebouwd in
het platform door drivers te schrijven voor deze willekeurige producten.
Probleemomschrijving
Door een
onafhankelijkheid van fysieke producten is Lyvins van mening dat ze zo sneller
of eerder het punt bereiken waar het mogelijk is om alle apparaten in huis
samen te laten werken. Lyvins is van mening dat alle (mobiele) applicaties om
bijvoorbeeld je lampen te bedienen niet benodigd zijn, omdat zij streven naar
een bedieningsmethode op het niveau van “Artificial Intelligence”. En hiermee
klopt officieel de term bedieningsmethode niet meer, want het niveau van
“Artificial Intelligence” houdt in dat het systeem van Lyvins zelfstandig
handelt zonder onnodige tussenkomst van een menselijke gebruiker van het
systeem.
Er is geen
duidelijke doelgroep naar boven gekomen voor het systeem van Lyvins, echter
kwam bij de verduidelijking van het systeem door Laurens van Thiel de 65+
doelgroep naar boven als voorbeeld. Dit omdat zij streven naar het idee dat hun
systeem zelfs gemakkelijk te gebruiken is door oudere mensen die zelf niets van
een computer of iets dergelijks afweten. Dit trachten zij dan te bereiken door
de keuze van het gebruik van het systeem op “Artificial Intelligence” niveau in
vergelijking met (mobiele) applicaties.
Het
“Artificial Intelligence” niveau waarop Lyvins wil gaan werken met hun systeem
houdt in dat het systeem leert om patronen te herkennen en zij willen zelfs zo
diep hierop ingaan dat het systeem leert wanneer er een mogelijke
levensbedreigende situatie plaats vindt, bijvoorbeeld dat een persoon van 80
jaar naar het toilet gaat en daar ineens 20 minuten lang zit in plaats van de
gebruikelijke 5 minuten waarnaar zijn patroon is gevormd. Anticiperend op deze
situatie zou bijvoorbeeld de ambulance dienst ingelicht kunnen worden door het
systeem.
Een ander
voorbeeld is dat alle lampen in de kamer aangaan op het moment dat een persoon
binnenloopt in die kamer, maar dat het eigenlijk te licht is door de zon om
alle lampen aan te laten gaan. Het “Artificial Intelligence” niveau wat Lyvins
aan deze situatie wil toevoegen is dat er een beweging wordt gedetecteerd,
echter dat er ook meteen door het systeem wordt gecontroleerd of het wel
benodigd is om alle lampen aan te laten gaan. Zit het aantal lux onder de
gestelde grens, dan gaan de lampen aan en zit het aantal lux boven de grens,
dan blijven ze uit. Een stap verder hierop is dat er nog bepaald wordt door het
systeem in welke specifieke gedeeltes van de kamer een lamp dient aan te gaan
of juist niet.
Tot slot
staat waarborging van de privacy van gebruikers hoog in het aanzien bij Lyvins. Zij willen dit garanderen en realiseren
door een “Stand Alone” systeem van bijvoorbeeld “Arduino” te installeren in een
huis, welke alle gegevens en patronen opslaat en bijhoudt. Het is belangrijk om
deze patronen van gebruikers privé te houden, omdat inbrekers hier anders op
kunnen anticiperen en precies op de hoogte zijn wanneer iemand niet thuis is om
zo op het perfecte moment in te breken. Ook willen zij niet dat de gegevens van
gebruikers worden gebruikt door derden voor marketingdoeleinden.
Root Cause Analysis
Er zijn vele
manieren beschikbaar om met problemen om te gaan. Vaak wordt er gekeken naar de
symptomen wat er daadwerkelijk valt te constateren. Echter hebben de meeste
problemen onderliggende oorzaken die dienen te worden begrepen en waarop moet
worden geanticipeerd. Het probleem zal anders alleen tijdelijk uit de weg
worden gegaan terwijl er oplossingen zijn voor langere termijnen of zelfs
voorgoed. Om de probleemstelling van Lyvins proactief te kunnen behandelen
maken wij gebruik van de techniek Root Cause Analysis (hierna aangeduid als
RCA).
Deze
techniek zoekt de hoofdoorzaak of oorsprong van het probleem en maakt gebruik
van een aantal stappen zodat er vastgesteld wordt wat en waarom iets gebeurd en
om uit te zoeken hoe de kans wordt gereduceerd dat zoiets nogmaals zal
gebeuren.
Wat wij
voornamelijk hebben kunnen bespeuren bij het bedrijf Lyvins is dat het probleem
in principe een wens is. Men wilt graag vooruit kijken door huisautomatisering
op technisch vlak ver door te ontwikkelen. Daarom zal in de RCA rekening
gehouden worden met onderliggende mogelijke oorzaken die door complexiteit van
deze wens de ontwikkeling van de huisautomatisering, door Lyvins, kan
belemmeren.
Stappen RCA
Stap 1: Definieer het probleem
· Wat
zie je gebeuren?
Automatisering
van elektronisch apparatuur zowel binnen- als buitenshuis geschiedt momenteel
met (onnodige en handmatige) interactie tussen gebruiker en systeem. Kortom:
een intelligent systeem ontbreekt in de huidige situatie, waarbij een computer
niet zo eenvoudig beslissingen kunnen maken zoals mensen.
· Wat
zijn de specifieke symptomen?
o
Beperkte
automatisering.
o
Compatibiliteit
van producten kunnen beperkt zijn (diverse leveranciers).
o
Activeren
lampen afhankelijk van instelling lux grens.
o
Ontbreken
aan intelligentie (gegevens en patronen).
Stap 2: Verzamel data
· Welke
bewijs heb je dat het probleem bestaat?
Momenteel is
een platform ter ondersteuning van de beoogde situatie nog niet ontwikkeld. Het
ontwikkelen van het concept is een complex realisatie waarbij men (deels)
afhankelijk is van technologische mogelijkheden en ontwikkelingen.
· Hoe
lang heeft het probleem bestaan?
Dit is niet
zo zeer van toepassing. De technologische ontwikkelingen op de markt vraagt om
anticipatie vanuit Lyvins om proactief in te kunnen spelen op toekomstige
wensen en behoeften van de klant.
· Wat
is de impact van het probleem?
Mocht dit
probleem zich lang blijven voordoen zal het een grote impact kunnen hebben op
het bestaansrecht van het bedrijf Lyvins. Het bedrijf staat voor huisautomatisering
en zal daarbij niet stil mogen blijven staan in haar branche. Mocht dit wel zo
zijn dan kan het bedrijf achterlopen doordat concurrentie eventueel wel de
beoogde ontwikkelingen zal doormaken. Het is nooit goed om achter te lopen op
de concurrentie.
Stap 3: Identificeer mogelijke oorzakelijke factoren
· Welke
reeks gebeurtenissen hebben tot het probleem geleid?
Ook dit is
niet zo zeer van toepassing bij het probleem. De ontwikkeling van technologie
en de markt vraagt om verandering en innovatie. De drang om te innoveren heeft
dus eigenlijk tot het probleem geleid.
· Welke
toestanden laten het probleem bestaan?
Complexiteit
platform bijvoorbeeld: manipulatie van het systeem door omgevingsfactoren.
· Welke
andere problemen zijn er aanwezig om het centrale probleem?
De complexe
ontwikkeling van het platform en de integratie en comptabiliteit met andere
producten. Daarnaast is het zodra het systeem beschikbaar is, lastig te bepalen
wat voor indruk het zal maken op de doelgroep. Zal men het als zeer handig
ervaren of juist storend, wensen zijn zeer verschillend.
Stap 4: Identificeer de onderliggende oorzaken
Deze stap
hebben we gemodelleerd welke als illustratie hieronder staat afgebeeld.
Stap 5: Adviseer en voer oplossingen uit
· Wat
kun je doen om te voorkomen dat het probleem nog een keer zal voorkomen?
Voornamelijk
binnen het projectmanagement de SMART-principe concreet toepassen. Daardoor
zullen doelstellingen eenduidig, goed gepland en voornamelijk qua haalbaarheid
goed worden geformuleerd. Zo wordt er direct duidelijkheid geschept welke
doelstellingen haalbaar zijn en welke niet.
· Hoe
zal de oplossing worden uitgevoerd?
Door te
specificeren of de doelstelling duidelijk is. Vervolgens vaststellen onder
welke voorwaarden het doel bereikt kan worden. Hierna kan bepaald worden of het
doel acceptabel is voor de doelgroep en of het doel haalbaar is. Tot slot moet
men zelf bepalen binnen welk tijdsbestek het doel bereikt moet worden.
Op dit
moment is het doel om via Artificial Intelligence, huisautomatisering verder
uit te breiden door ervoor te zorgen dat personen zelf niets meer hoeven te
doen om verlichting naar wens in zijn of haar woning te krijgen. Het is de
vraag of door de huidige technische mogelijkheden dit doel wel realistisch is.
Als onderdeel van SMART zal er dus gespecificeerd moeten worden of het doel
haalbaar is of niet.
· Wie
zal er verantwoordelijk voor zijn?
Laurens van
Thiel, tevens CEO & Founder en Lyvins zal hiervoor eindverantwoordelijk
zijn.
· Wat
zijn de risico’s bij het uitvoeren van deze oplossing?
Er zijn geen
risico’s bij het gebruik maken van dit principe. Wel kan het zo zijn dat er
tijd verloren kan gaan, wanneer achteraf blijkt dat een bepaald doel niet
haalbaar is. Echter kan in dat geval het concept en ideeën bewaart worden en
eventueel verder uit worden gewerkt in een periode dat het doel wel haalbaar
blijkt.
Contradictie analyse
In dit
hoofdstuk zal worden ingegaan op de contradictie analyse. Contradictie betekent
letterlijk tegenspraak en belicht een situatie waarin twee stellingen die
elkaar uitsluiten tegelijkertijd waar moeten zijn. Zie het als een bascule waar
men wilt dat als de ene arm stijgt, de andere arm ook stijgt in plaats van de
natuurlijke en logische daling.
Het doel van
deze analyse is om de contradictie te vinden die aansluit op het probleem van
Lyvins. Een contradictie analyse wordt voorafgaand aan het gebruik van de TRIZ
methode uitgevoerd, zodat de resultaten van de contradictie analyse gebruikt
kunnen worden in de TRIZ methode. Een voorbeeld van een contradictie is
“materiaal taaiheid << - >> materiaal sterkte”. Het versterken van
de ene eigenschap heeft een verzwakking van de andere eigenschap als gevolg.
Het doel van Lyvins is om een stap verder te gaan op het gebied
van domotica. Waar op dit moment huishoudelijke apparaten apart aangestuurd
kunnen worden door software in bijvoorbeeld de vorm van een mobile app, wilt
Lyvins dat de huishoudelijke apparaten zichzelf aansturen door middel van
Artificial Intelligence. Dit gebeurt dan door patronen te herkennen in het
proces van dataverzameling. Uiteindelijk in de toekomst is het de bedoeling dat
het systeem uitgebreid wordt met meerdere apparaten. Momenteel richt Lyvins
zich vooral op de verlichting om daarmee de eerste stap te zetten richting hun
doel.
Op dit moment komt het al voor dat apparaten zichzelf kunnen
aansturen zonder bijkomstigheid van de menselijke factor door bijvoorbeeld
bewegingssensoren, echter ontbreekt hier de Artificial Intelligence die Lyvins
wilt ontwikkelen. Om hiervan een voorbeeld te geven, als een persoon op de bank
tv zit te kijken en voor een lange tijd stil blijft zitten, zal uiteindelijk
het licht uitgaan na bijvoorbeeld tien minuten. Dit omdat er geen beweging meer
wordt gedetecteerd. De Artifical Intelligence die Lyvins wilt inbouwen zorgt
ervoor dat het systeem weet dat de persoon er nog steeds zit, waardoor het
licht zal worden aangestuurd om niet uit te gaan.
Na analyse van het probleem van Lyvins kan er geconstateerd worden
dat er zich een contradictie bevindt tussen “Hoger niveau van automatisering
<< - >> Verminderde complexiteit”.
Wanneer het niveau van automatisering wordt verhoogd, zal de
complexiteit van het systeem toenemen terwijl het de bedoeling is om het
systeem zo eenvoudig mogelijk te houden.
Parameters TRIZ
Binnen de TRIZ methode is een contradictie tabel opgesteld waarin
39 parameters staan weergeven welke tegenover elkaar worden. De parameters
kunnen gezien worden als de stellingen die naar voren kunnen komen bij de
contradictie analyse.
Bij de contradictie analyse van Lyvins kwam de contradictie van
“Hoger niveau van automatisering << - >> Verminderde complexiteit”
naar voren. Deze twee stellingen kunnen vertaald worden naar parameters 38 en
36 binnen de contradictie tabel.
Parameter
38: Extent of automation
“The
extent to which a system or object performs its functions without human
interface. The lowest level of automation is the use of a manually operated
tool. For intermediatel levels, humans program the tool, observe its operation,
and interrupt or re-program as needed. For the highest level, the machine
senses the operation needed, programs itself, and monitors its own operations”.
Extend of automation staat aan de linkerkant van de contradictie
analyse en dit is dus de stelling/eigenschap die Lyvins wilt versterken,
oftewel “the improving feature”.
Het doel van lyvins is om Artificial Intelligence in te bouwen op
het gebied van domotica. Hiervoor moet het niveau van de automatisering
verhoogd worden tot op het niveau van Artificial Intelligence.
Parameter
36: Device complexity
“The
number and diversity of elements and element interrelationships within a
system. The user may be an element of the system that increases the complexity.
The difficulty of mastering the system is a measure of its complexity”.
Device complexity staat aan de rechterkant van de contradictie
analyse en dit is dus de stelling/eigenschap die als gevolg van de contradictie
zal verslechteren, oftewel “the worsening feature”. Dit terwijl Lyvins
eigenlijk zou willen, dat deze ook verbeterd zou worden in de vorm van
vermindering.
Het doel van Lyvins is om Artifical Intelligence in te bouwen op
het gebied van domotica. Door de wens van een verhoging in het
automatiseringsniveau zal dit automatisch als gevolg hebben dat de bouw van het
systeem complex wordt. Deze verhoging van complexiteit zorgt ervoor dat zijzelf
vast komen te zitten met de bouw van het systeem.
TRIZ oplossing
Na de stap
van het vertalen van de contradictiestellingen naar parameters is er nog één
laatste stap. Dit is de stap waar de mogelijke oplossingen voor het probleem
gevonden kunnen worden aan de hand van de contradictietabel die is opgenomen in
de TRIZ methode. Doordat de parameters zijn uitgezet tegenover elkaar is het nu
mogelijk om op te zoeken welke oplossingen horen bij de gevonden parameters.
Bij de kruising
van parameter 38 met parameter 36 komen de volgende oplossingen naar boven als
antwoord op het probleem.
15. Dynamics
“Allow (or design)
the characteristics of an object, external environment, or process to change to
be optimal or to find an optimal operating condition.
Divide an object into
parts capable of movement relative to each other.
If an object (or
process) is rigid or inflexible, make it movable or adaptive”.
Uit oplossing
15 komt naar voren dat de mogelijkheid overwogen kan worden om de kenmerken,
externe omgeving of het proces te veranderen om zo een optimale werkende
conditie te vinden. Dit is al van toepassing op Artificial Inelligence, omdat
bij het automatiseren de tussenkomst van de gebruiker komt te vervallen waar
mogelijk, dus zodoende hoeft de gebruiker geen fysiek contact te maken met het
systeem van Lyvins om een optimale situatie te hebben of creëren.
Het opdelen
van het systeem is voor Lyvins ook aan de orde, omdat zij gebruik willen maken
van losse registratieapparatuur van elk willekeurig merk. Daarnaast moet hun
systeem compatibel zijn met elke computer/besturingssysteem om de software op
te kunnen draaien.
Als laatste
wordt bij deze oplossing aangegeven dat het systeem flexibel moet zijn of
beweegbaar indien nodig. Dit is niet van toepassing, behalve dat er met het
formaat rekening wordt gehouden zodat deze kan worden geplaatst op meerdere
willekeurige locaties binnen een woning of bedrijf. Dit zal met bijvoorbeeld
een Arduino geen probleem vormen.
24. 'Intermediary'
“Use an intermediary carrier article or
intermediary process.
Merge one object
temporarily with another (which can be easily removed)”.
Uit
oplossing 24 komt naar voren dat er gebruik kan worden gemaakt door een
tussenschakel. Bij Lyvins wordt dit al gedaan door het gebruiken van een Arduino
welke dient als tussenschakel tussen de registratieapparatuur en de computer
waaraan de Arduino gekoppeld is.
Daarnaast
komt ook naar voren uit oplossing 24 dat er gebruik kan worden gemaakt van
(tijdelijke) objecten, bijvoorbeeld registratieapparatuur die niet naar wens
werkt of kapot is en dus vervangen of aangebracht kan worden zonder tegen enige
complicaties met het systeem aan te lopen. Of het toevoegen van een nieuwe
module/stap binnen domotica in een later stadium van ontwikkelen.
10. Preliminary
action
“Perform, before it
is needed, the required change of an object (either fully or partially).
Pre-arrange objects
such that they can come into action from the most convenient place and without
losing time for their delivery”.
Uit
oplossing 10 komt naar voren dat je moet ingrijpen voordat het nodig is. Dit is
van toepassing op Artificial Intelligence, omdat hier het systeem zelf leert
handelen naar mate het patronen heeft leren herkennen. Zodoende zal het systeem
zelf actie ondernemen voordat de gebruiker het nodig acht. Bijvoorbeeld wanneer
iemand tv zit te kijken en die persoon net voor een splitseconde het idee
krijgt van dat het donker is dat op exact dat moment het systeem ingrijpt om,
zonder tussenkomst van de persoon in kwestie, het licht aan te doen zodat deze
persoon niet hoeft op te staan om het licht aan te doen. In deze context is de
oplossing Artificial Intelligence, omdat het systeem moet handelen voordat het
nodig is. Tevens zegt dit niks over de manier wanneer waarop het
geïmplementeerd dient te worden.
Hierboven
staan de letterlijke oplossingen zoals deze naar voren zijn gekomen uit het
kruisen van de twee parameters die naar voren zijn gekomen tijdens de
contradictie analyse. Onze bevindingen staan onder de oplossingen weergeven en
daaruit is te concluderen dat er geen concreet antwoord is op het probleem
zoals naar voren is gekomen tijdens de gesprekken met Lyvins. Het enige dat is
te concluderen is dat Artificial Intelligence de oplossing is voor de
contradictie, echter komt er niet naar voren hoe en op welke manier Artificial
Intelligence het beste kan worden geïmplementeerd. Tevens is dit ook niet te
herleiden uit de oplossingen.
Wij als
groep willen dan ook onze spijt betuigen tegenover Lyvins en in het bijzonder
Laurens van Thiel, dat wij niet in staat zijn om zijn probleem op te lossen
door met een knallende oplossing te komen zoals hij misschien wel had verwacht
van ons. De TRIZ methode is niet de manier om tot een antwoord te komen voor
het voorgedragen probleem. Wij hopen dat Laurens van Thiel zelf een oplossing
weet te vinden voor zijn probleem en daarmee zijn product en tevens droom kan
verwezenlijken.
Business Model conform Osterwalder
Hierboven is
het Business model conform Osterwalder weergeven met een screenshot. In de
bronvermelding staat de link naar de het online canvasmodel.
Bronvermelding
MindTools. (2007). Root
Cause Analysis.
Geraadpleegd op 12 januari 2014
SolidCreativity.
(2006). Interactive TRIZ Contradiction
Matrix.
Geraadpleegd op 13 januari 2014
TrizJournal.
(2000). The 39 Features of Altshuller’s
Contradiction Matrix.
Geraadpleegd op 13 januari 2014
VH14BIM-A4.
(2014). Canvas Lyvins.
Geraadpleegd op 15 januari 2014
Weebly. (2010). Root
Cause Analysis.
Geraadpleegd op 12 januari 2014
No comments:
Post a Comment